私たちについて
私たちが研究しているのは、
AI 時代に誰が引用されるか。
GKM Research はリサーチファームです。AI が何を引用するかの仕組みを研究し、あなたの専門性を AI が引用したくなる答えとして書き上げます。
82
常設専門 AI エージェント
13
知識研究院
17
記事あたりの製造ライン工程
5
並行実測する AI エンジン
私たちの働き方
コンサルタントが方向を定め、AI ラインが規模を担う
人が判断する
どの機会に価値があるか、どんな言葉で、リスクはどこか。経験が要る決定は人が下します。
AI が実行する
82 の常設エージェントが分業:データ、分析、制作、検収、計測、最適化。眠らず、漏らしません。
掛け算で効く
コンサルタント 1 人で市場全体は回れません。判断力のない AI は流暢だが効かない文章を書くだけです。
一度引用されたドメインは、次も引用されやすくなる。早く積むほど、複利は大きくなります。
誠実のルール
私たちがやらない 4 つのこと
- 数字を盛らないすべての数字に計測エビデンス。実測と予測は分けて表示します。
- 大風呂敷を広げない推計は常に保守的に。サプライズは結果に取っておきます。
- 事例を作らない事例は匿名で業種のみ。未計測の成果は空欄のままにします。
- 縛らないレポートも戦略もダッシュボードもあなたのもの。いつでも持って離れられます。
検索量の大きい語は競争が最も激しく、商業意図が最も曖昧です。
私たちが探すのは、商業意図が高く、競争が少なく、検索者本人が意思決定者であるキーワード。月間検索 200〜2,000 の語の一つひとつが、購買や問い合わせに直結します。
人間の次元:ユーザー行動、言語学、集団トレンド、消費者心理。
機械の次元:検索エンジンの仕組み、構造化データ、AI 引用モデル、ユーザー体験。
現実世界の次元:戦略とビジネスモデル、産業経済、データ分析、コンテンツマーケティング、業界観測。
クライアント分析のたびに知見が還流し、次の判断を鋭くします。1 社の教訓は、少なくとも 2 社で検証されて初めて汎用ルールに昇格。クライアントデータは相互に隔離されています。
次のステップ
方法を読むより、自分の数字を見る
30 分のオンライン会議で、エンジンごとに今引用されているかを実測します。診断は無料、義務はありません。
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